Change Data Streaming Use Cases mit Debezium und Apache Kafka

Apache Kafka ist der De-facto-Standard für den Eventaustausch zwischen Microservices. Spannend wird es, wenn auch die Datenbank eines Services ins Blickfeld rückt: wie können Inkonsistenzen zwischen der Datenbank und Kafka vermieden werden?

Change Data Capture (CDC) und Debezium versprechen Abhilfe; indem es Änderungen aus den Transaktionslogs der Datenbank verfolgt und als Events nach Kafka sendet, ermöglicht Debezium sowohl den zuverlässigen Datenaustausch zwischen Services als auch sofortige "read-your-own-writes"-Garantien für den schreibenden Service selbst.Fokus dieser Session werden diverse praktische CDC-Use-Cases sein:

Daneben werden auch praktische Erwägungen wie die Sicherstellung von Datenqualität oder Formatkonvertierungen mittels Single Message Transforms in Kafka Connect nicht zu kurz kommen.

Gunnar Morling ist von ganzem Herzen Open-Source-Enthusiast und als Softwareentwickler für Red Hat tätig. Er leitet das Debezium-Projekt, eine Plattform für Change Data Capture. Gunnar ist Spec Lead für Bean Validation 2.0 (JSR 380), langjähriger Committer bei verschiedenen Hibernate-Projekten und wurde zum Java Champion ernannt. In seiner Freizeit arbeitet er an Projekten wie Deptective und MapStruct. Er lebt und arbeitet in Hamburg.

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